1、一个论文结论:179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准确率最高,在大多数情况下超过其他方法。
Random Forest 随机森林 指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。
SVM(支持向量机)
2、机器学习常见算法分类汇总:
3、Geoff Hinton,Yann LeCun,Yoshua Benjo以及后起之秀Andrew Ng等,都成了这一波人工智能浪潮发展的焦点人物。
4、(推荐!)《Python 自然语言处理》– 使用自然语言工具包分析文本
本版本的NLTK 已经针对Python 3和NLTK 3更新。本书的第一版由O'Reilly 出版,可以在访问到。(本书目前没有计划出第二版)。
5、
6、机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)